Contrairement aux plateformes concurrentes, qui exigent de centraliser les données dans des entrepôts propriétaires avant de pouvoir alimenter https://starburst-france.com/ l’IA, Starburst permet un accès aux données hybride, fédéré et gouverné. La plateforme Starburst, propulsée par Trino, est particulièrement bien positionnée pour exploiter Vera, le CPU de nouvelle génération de NVIDIA pour les centres de données, conçu pour accélérer le raisonnement agentique et l’analytique de données. Les clients de Starburst bénéficieront de performances de requête nettement supérieures, d’une inférence IA à plus faible latence et d’importantes économies de coûts dès la disponibilité de Vera, prévue plus tard en 2026.
- Ces annonces témoignent de la croissance de l’éditeur au-delà de son statut de spécialiste du data lakehouse.
- Quant à lui, l’accélérateur vise à offrir un accompagnement personnalisé aux startups identifiées ainsi que de donner à ses partenaires industriels et institutionnels internationaux un accès à l’écosystème d’innovation que crée Starburst.
- Fondé en 2012 par François Chopard, Starburst est le principal accélérateur de startups et cabinet de conseil stratégique dans le domaine de l’aérospatiale et de la défense (A&D).
- Et d’affirmer que l’entreprise fournit une alternative aux deux solutions populaires en mettant l’accent sur l’interopérabilité et les standards open source.
- Pour les entreprises qui déploient Vera dans ces configurations, c’est une pile complète prête pour l’inférence, de l’infrastructure jusqu’à l’exploitation des insights.
- L’approche a séduit plus de 60 pays et des poids lourds comme Comcast, Citigroup ou quatre des cinq premières banques mondiales.
Benchling facilite l’accès des scientifiques aux modèles d’IA grâce à NVIDIA
Une affirmation que l’on retrouve également dans la bouche des porte-parole de Databricks, Snowflake ou Dremio. Et d’affirmer que l’entreprise fournit une alternative aux deux solutions populaires en mettant l’accent sur l’interopérabilité et les standards open source. Starburst entend concurrencer Databricks et Snowflake à mesure qu’il se développe au-delà d’un « lakehouse » paré pour le paradigme data mesh, poursuit Matt Fuller. En particulier, la transformation de données non structurées en vecteurs pour les préparer à une génération augmentée par la recherche est un ajout précieux, poursuit-il.
Il y a inclus un catalogue de données pour favoriser la découverte des données, une couche de gouvernance, des capacités de transformation et de gestion de flux de données, et même des outils d’analytique en libre-service. Ces annonces témoignent de la croissance de l’éditeur au-delà de son statut de spécialiste du data lakehouse. Vous l’aurez compris, Starburst travaille essentiellement dans l’écosystème aérospatial et défense, et est régulièrement en contact avec des grands donneurs d’ordre, équipementiers industriels et parties prenantes militaires. Starburst travaille avec des gouvernements, des instituts universitaires et des laboratoires de recherche, des investisseurs, des incubateurs et d’autres organisations soutenant l’innovation, afin d’offrir aux startups de son portefeuille le contexte dont elles ont besoin pour entrer sur le marché.
Starburst est devenu une équipe mondiale de 70 membres dévoués, avec un portefeuille de plus de 150 startups, 27 programmes d’accélération et 1 fonds de capital-risque actifs. Domaines Corporate Scouting, Startup Business Development, Venture Investing, Matchmaking, aerospace, defense, space tech, accelerators, consulting, innovation et corporate strategy Type Société civile/Société commerciale/Autres types de sociétés
Senior – Consultant en stratégie et innovation – Défense et Aéronautique
Pour les entreprises qui déploient Vera dans ces configurations, c’est une pile complète prête pour l’inférence, de l’infrastructure jusqu’à l’exploitation des insights. Avec NVIDIA Vera, Starburst entend apporter l’analytique temps réel et l’inférence directement là où résident ces données. Annoncée lors du GTC 2026, l’optimisation de la plateforme Trino pour le nouveau CPU datacenter Vera de NVIDIA positionne Starburst comme le premier lakehouse ouvert et hybride taillé pour l’inférence IA fédérée en production. « Pour soutenir cette intégration, Starburst ferait bien de s’associer à davantage de plateformes de modèles d’IA/ML et de framework de développement d’applications ». « L’innovation en matière d’IA est centrée sur l’intégration des données, des modèles et des applications », note-t-il. Starburst vise à s’assurer que les clients disposent d’une base de données capable de prendre en charge ce type d’applications.
Junior – Consultant en stratégie et innovation – Défense et Aérospatiale
Starburst a dévoilé lundi une série de nouvelles fonctionnalités, notamment AI Workflows et AI Agent. L’entreprise s’efforce de fournir des services de croissance aux leaders de la deep tech qui bouleversent l’industrie et œuvrent pour un monde plus sûr, plus vert et plus connecté.
Portée par ses nouvelles capacités IA, la société a signé plusieurs contrats à huit chiffres et doublé son activité hors des États-Unis. En février 2026, l’entreprise a franchi le cap symbolique des 100 millions de dollars d’ARR, avec une croissance annuelle de près de 40 % et un run rate IA déjà estimé à 20 millions de dollars. L’approche a séduit plus de 60 pays et des poids lourds comme Comcast, Citigroup ou quatre des cinq premières banques mondiales. Dans le monde des lakehouses, il y a les deux mastodontes Databricks et Snowflake qui vous demandent de centraliser vos données chez eux avant de faire quoi que ce soit (bon okay, on carricature là). Vera n’est pas encore sorti, que déjà Starburst y voit une opportunité de grignoter de nouvelles parts de marché. « Notre feuille de route est axée sur la suppression des silos de données et la fourniture de l’infrastructure nécessaire pour alimenter ces agents avec des informations contextuelles et gouvernées, de leur ingestion à leur analyse », avance Matt Fuller.
Grâce à son architecture ouverte, hybride et fédérée basée sur Trino, Starburst supprime ces limites et optimise l’accès aux infrastructures d’inférence les plus avancées. « Notre collaboration avec Starburst, pour optimiser leur plateforme basée sur Trino pour le CPU NVIDIA Vera, fournira une solution fondamentale pour le traitement de données fédérées en temps réel. « L’avenir de l’IA d’entreprise repose sur la capacité à obtenir instantanément des insights à partir de données souvent réparties dans des environnements hybrides complexes », a déclaré Dion Harris, Senior Director HPC, Cloud et AI Infrastructure chez NVIDIA. » Les bénéfices pour les clients Starburst Les premiers tests de benchmarking montrent que Starburst sur CPU NVIDIA Vera offre des performances de requête nettement supérieures et une efficacité CPU bien plus élevée que les configurations traditionnelles basées sur des processeurs x86. Starburst, leader des plateformes de données et d’intelligence artificielle, annonce des optimisations pour le CPU NVIDIA Vera, dévoilé lors de la conférence NVIDIA GTC. Jitender Aswani, SVP Engineering chez Starburst, explique ainsi que « Avec Trino sur NVIDIA Vera, nous débloquons un nouveau niveau de performance pour l’accès fédéré aux données.
Intégration dans l’écosystème L’optimisation de Starburst s’étend aux architectures d’entreprise validées, notamment Dell AI Factory with NVIDIA et Dell AI Data Platform, où Starburst sert de moteur d’analytique, d’accès aux données et de gouvernance. La plateforme maintient également des performances prévisibles pour des charges de travail mixtes combinant BI et inférence IA. L’intégration s’étend également aux architectures validées Dell AI Factory with NVIDIA et Dell AI Data Platform, où Starburst fait office de moteur d’analytique, d’accès et de gouvernance des données.